第100章 还缺失一点东西！（5k） (第2/2页)
积网络设计初稿，他们今天特意来找皮特罗，就是为了商讨借用ImageNet的数据集的事。
看着打完电话後出神的皮特罗，辛顿疑惑道：「皮特罗？怎麽了？是李那边不同意授权吗？没关系，如果她有顾虑，我可以亲自去跟她解释，这个实验对神经网络的未来至关重要————」
「不，辛顿，李没有不同意，而是————你们好像不用再做这个实验了。」
亚历克斯愣了一下，着急地说道：「教授，我们的代码已经基本调通了，只要能拿到ImageNet的数据，我们有信心将分类错误率降低到23%甚至更低！这会是神经网络史无前例的突破！」
"23%？"
「亚历克斯，把你的草稿收起来吧，刚刚从巴塞隆纳IcCV现场传来的消息，ImageNet
挑战赛的结果已经出来了。」
辛顿眉头一皱，心中升起一股不祥的预感：「今年是谁拿了第一？还是XRCE吗？他们的错误率是多少？」
「第一名是QInet的模型，他的开发者来自於华国，叫漆昊。」
「QInet也是一个卷积神经网络，它的错误率是在15%，超过第二名11%。」
亚历克斯瞪大了眼睛，甚至怀疑自己的耳朵出了问题：「15%？！我们现在的理论模型极限预测也才20%左右，他们怎麽可能做到15%？！」
而坐在一旁的辛顿，脑子突然一片空白。
这位在深层神经网络的泥潭里苦苦挣紮了数十年，被主流学术界冷落，嘲讽甚至一度拉不到研究经费的教授，此时迷茫了起来。
他原以为，自己和亚历克斯正在进行的这项基於GPU加速的CNN研究，将会是他们实验室可以在明年惊艳全世界的耀眼成果。
可他万万没有想到，他们的成果还没出来，就已经有人拿出了比他们更好的模型出来！
「QInet，漆昊————」辛顿乾瘪的嘴反覆念叨着这两个名字。
「成功了，竟然真的成功了！哈哈哈哈！」辛顿突然毫无预兆地大笑起来，他站起身来，像个小孩子一样在办公室里兴奋踱步。
又疯了一个？
「辛顿，你没事吧？」皮特罗有些担忧地看着他，「你的研究被人抢先了，而且差距拉得这麽大————」
「不，你不懂，皮特罗！」
辛顿回答：「我高兴不是因为别的，而是因为这个华国青年用无可辩驳的事实，向全世界证明了，我是对的！神经网络不是垃圾！它才是通往真正人工智慧的唯一道路！」
「我们都被困住太久了！」
「自上世纪八十年代反向传播算法被冷落以来，学术界就陷入了对传统统计学习和支持向量机的迷信中。」
「他们嘲笑神经网络无用，认为它绝无可能解决复杂的认知问题，而QInet的出现，将会打破这些偏见，这不单单是漆昊团队的成功，更是联结主义学派在沉寂了数十年後的复兴。」
「看着吧，皮特罗，计算资源的瓶颈终将被打破，算法的范式已经改变，从今往後，那些曾经唱衰神经网络的人，都不得不重新审视神经网络这个领域。」
他快步走到亚历克斯身边，一把按住学生的肩膀，说道：「亚历克斯！快！立刻就去查这个漆昊的联系方式，哪怕是发邮件，打电话，我们也必须立刻联系上他！」
「我们要去质疑他的数据吗，导师？」亚历克斯有些兴奋。
「不！我们要去向他请教！」
亚历克斯：？
辛顿的眼神里没有丝毫的嫉妒，只有对先进技术的渴望：「他既然能跑出15%的成绩，说明他在底层算子的设计、网络深度的控制，甚至是GPU矩阵乘法优化上，绝对掌握了我们还未曾发现的秘密！」
「时代已经变了，亚历克斯，如果我们不立刻跟上他的步伐，我们就会被这个新时代抛弃！」
此时此刻，辛顿那份原本准备用来震惊世界的草稿，在QInet面前，显得是那样的微不足道。
巴塞隆纳，国际会议中心。
「先生们，女士们！今晚注定是一个将被写入计算机科学教科书的伟大时刻！」
「现在，让我们用最热烈的掌声，有请本次ImageNet挑战赛的无可争议的冠军，来自华国的漆昊团队，上台领奖！」
在聚光灯的追踪下，漆昊走到了舞台中央，摄像机镜头对准了他。
「恭喜你，漆昊，你是当之无愧的第一名。」李教授将奖金支票递到他手中，「这是ICCV为你准备的两万美元奖金，以及我们合作夥伴英伟达赞助的最新一代顶级旗舰GPU。
「6
漆昊接过道了谢。
没想到，他这次出门，没怎麽花钱不说，还倒赚了两万美金回去。
「漆昊，今晚过後，计算机视觉，和深度学习领域的格局都会被你改变，不仅是我们这些搞学术的要受到你这套QInet模型的影响，我想，连那些矽谷的晶片巨头们，也该重新审视他们的战略了。」
「如果你後续的研究还需要更多的硬体算力，我可以亲自帮你去联系英伟达的那位黄总，我会告诉他，这对於他们来说，也是一次重要的机会，我相信他们会愿意免费向你提供GPU的。」
免费啊。
那不要白不要了。
更何况，如果由李教授这位ImageNet的创始人去推动英伟达的黄总，这位精明的商人绝对能在提前意识到QInet对於GPU市场意味着什麽，到时候，自己不仅能获得源源不断的免费硬体支持，深度学习领域也能快速发展起来。
接着漆昊与李教授握手合影。
合影留念结束後，主持人开始引导台下的观众起立鼓掌，准备进入下一个环节。
漆昊与李教授顺着台阶退到舞台一侧的休息区，由於晚宴和自由交流时间还没正式开始，这一角暂时成了难得的清静之地。
「漆昊，再次祝贺你。」李教授端起一杯苏打水，递给漆昊一杯，微笑着说道，「今晚过後，全行业的目光都会盯在QInet上。」
「作为这个奇蹟的创造者，你接下来有什麽具体的打算？是准备把这套架构开源，还是已经有了下一步的研究计划？比如探索更具挑战性的视频生成，或者是多模态的融合？」
「谢谢李教授，其实，我可能要让您失望了。」
「回国之後，我打算暂时把深度学习和图像识别的工作放一放，想重新回归数学。」
「回归数学？」李教授眼中流露出诧异。
「漆昊，这可太可惜了！你可能还没意识到你现在站在一个多麽关键的历史节点上。」
「QInet拉开了深度学习新时代的大门，无论是学术界还是工业界，现在都渴望你接下来的动作，如果你顺着这条路走下去，你完全可以建立一个属於你自己的研究帝国，而纯数学那可能是很多年都看不到任何应用成果的路。」
「我明白您的意思，李教授。」
「但我总觉得，现在的深度学习，还缺失一点东西。
李教授微微挑了挑眉，顺着他的话问道：「缺失什麽？」
「损失函数的优化路径，其实是在寻找一个流形上的一个极小状态，这个过程，非常类似於某种共形变换下的面积极小化过程，也就是通过参数的调整，让数据流动的路径面积达到最小，同时保持特徵的某种几何不变量————」
漆昊自顾自地解释着，然而，当他亲口说出共形变换群，极小化状态以及严格证明的下界这几个词汇时，他脑中冒出了一些东西。
这些东西，他不知道最终导向什麽地方，但就是这麽突然冒出了出来。
关键这玩意没前没後的，就跟证明题跳了步骤一样。
唉，学霸的灵感真是挡也挡不住。
漆昊看向了一旁的白板，继承了老苏数学家的优良传统，他写下了一行极简的式子————