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第831章 揭开伪善面具,给全球AI定规矩

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    第831章 揭开伪善面具,给全球AI定规矩 (第1/2页)

    麦涛扛着机器挤在记者群的中后排位置,胖子在旁边踮着脚尖举摄像机。

    李一男走到舞台中央,站定。

    他目光先扫了一圈台下。五千个座位坐得满满当当,过道里还站着不少人。

    前排那几排座位坐着的,全是各大科技公司的高管和顶级媒体的主编。有人已经开始调整录音笔的灵敏度。

    麦涛从取景框里看着那个男人。四十出头,穿着深灰色西装,没打领带,衬衫最上面那颗扣子解开。站姿很松弛,但整个人的气场撑得很满。

    “谢谢。”李一男的声音通过音响传遍全场,

    “今天我只讲一件事,技术到底能走多远。”

    大屏幕亮起。

    那是一张极其复杂的内部结构透视图。

    线条交错,模块分明。麦涛眯着眼辨认,隐约能看出是一台两轮车的车架和电路布局。

    “这是星舟蜂鸟二代的内部架构图。”李一男拿起翻页笔,光标在屏幕上游走,

    “传统两轮车的智能化,通常是在成品上叠加一层软件。车是车,系统是系统。但星舟的逻辑不一样。”

    “我们从底层开始重构。车架、电机、电池、通讯模块,所有硬件都围绕一套统一的协议标准来设计。这套标准叫星闪。它解决了三个问题:连接速度、功耗、以及设备之间的数据流转。”

    屏幕切换,出现了一组对比数据。

    “传统蓝牙协议的延迟在150毫秒左右。星闪的延迟压到了40毫秒以下。这意味着什么?”

    李一男看着台下,“意味着当你的手机靠近车辆时,导航信息和音乐流的切换,用户根本感知不到停顿。不是‘很快’,是‘无感’。”

    麦涛下意识咽了口唾沫。他在展台亲自体验过那台概念车,知道那种“碰一下就流转”的感觉有多离谱。

    但从技术层面拆解开来听,又是另一回事。

    李一男没给观众太多消化时间。

    “接下来是功耗。”他调出一张能耗曲线图,

    “同等数据传输量下,星闪的功耗只有蓝牙的三分之一。这意味着搭载星闪协议的设备,电池续航可以延长。对两轮车这种需要长待机的产品来说,这是质变。”

    “最后一个,设备协同。”屏幕画面变成了一张网络拓扑图,

    “星闪协议支持最多同时连接八台设备。它们之间可以自由交换数据,不需要经过中心节点。你的手机、手表、耳机、车机,它们是一个整体,不是一堆孤立的工具。”

    李一男放下翻页笔。

    “技术讲完了。”他说,“接下来我想聊两句愿景。”

    全场安静下来。

    “过去二十年,移动互联网的发展逻辑是‘连接人’。我们用手机连接信息、连接服务、连接彼此。但下一个二十年,逻辑会变。”

    “下一个二十年,核心是‘连接设备’。人不再需要主动操作设备,设备会主动服务于人。”

    “星闪协议是星舟迈出的第一步。我们希望用这套标准,让两轮车这种最普遍的交通工具,真正融入智能生态。这不是噱头,是正在发生的事情。”

    台下爆发出掌声。

    麦涛跟着鼓了几下掌。

    他转头看胖子,胖子也一脸兴奋。

    “涛哥,这技术有点东西啊。”胖子压低声音,

    “比那些只会堆参数的厂商强多了。”

    麦涛点头。他做了这么多年数码评测,对技术的成色有基本判断。

    掌声持续了半分钟。李一男微微欠身,向侧幕走去。

    麦涛以为发布会要结束了。他放下机器,准备松口气。

    但舞台灯光没有暗下来。

    相反,另一束光从侧幕方向打出来。

    一个穿着深蓝色西装的男人走上台。

    麦涛愣了一下。

    这人他不认识。年纪大概三十出头,戴眼镜,头发梳得很整齐。

    男人走到舞台中央,站定。

    “刚才李总讲的是技术。”

    男人开口,中文很标准,但口音里带点微妙的异域感,

    “接下来由我代表星舟科技和回响科技,讲点别的。”

    他朝台下微微点头。

    “我是陈威特,回响科技海外业务负责人,同时兼任星舟科技国际事务顾问。”

    麦涛眼皮一跳。

    回响科技?场内的外国记者可能会对这个名字感到陌生,但他这个国内头部的科技媒体人怎么可能不清楚!

    陈威特没有铺垫太久。他推了一下眼镜,语气平缓:

    “刚才李总展示了星闪协议。大家可能没有意识到,当千万台搭载星闪的设备在地球上运行,每一秒钟,都会产生海量的环境、行为与交互数据。而作为目前在东南亚和北美拥有过亿月活用户的回响科技,我们每天都在处理这样庞大的数据洪流。”

    他停顿了一下,让台下消化这个庞大的用户体量。

    场内一些原本漫不经心的外媒记者,听到“过亿月活”这个数字时,神色顿时认真了几分。

    “这引出了一个更为致命的问题。过去五年,人工智能的发展速度超出所有人预期。”他说,

    “从图像识别到自然语言处理,再到自动驾驶,AI正在渗透进人类生活的每一个角落。这是好事。技术进步带来效率提升,带来便利。”

    他再次停顿了一下。

    “但我也看到了问题。”

    大屏幕切换,出现了一张世界地图。地图上用不同颜色标注了数据流向,密密麻麻的箭头从南美、东南亚、非洲指向北美和西欧。

    “过去十年

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